LayerUtility: Image Tagger Save

节点功能：图像标签保存节点，专为自动化图像标注工作流设计。在保存图像的同时会自动生成对应的文本标签文件，支持灵活的路径配置和元数据管理，适合AI训练数据生成、内容管理系统集成等场景。

参数名称	说明
image	输入图像，需保存到磁盘。
tag_text	图像对应的标签文本，会被保存为同名 .txt 文件。

参数名称	说明
custom_path	自定义保存路径。支持变量：%date、%time。
filename_prefix	文件名前缀，支持 %date 和 %time 占位符。如设为 tagged_%date，则文件名会为 tagged_2025-05-09_00000001.png 等。
timestamp	添加时间戳到文件名的方式：无、秒、毫秒。若需防止重名覆盖，建议使用 second 或 millisecond 模式。
format	保存图片的格式，支持 png 或 jpg。PNG 保留透明通道，JPG 体积小但不支持透明。推荐 UI 预览用 PNG，正式发布用 JPG。
quality	压缩质量，范围 10~100。对 PNG 表示压缩等级（间接影响体积）。PNG 的 compress_level 会根据 100 - quality 推算，建议 80 起步。
preview	是否生成预览图用于 UI 显示。若为 True，则图像预览文件会存储在 temp 目录供前端展示。

该节点适合loRA训练数据集标注生成。

描述词和图片都存到了指定的文件夹，并加上了时间戳。