这里结合官方工作流进行说明。以下是flux Reginal工作流。第一个Setup Group是flux模型加载的设置。
以下则是通过三个不同的蒙版，将提示词信息结合到蒙版中，使得指定信息能够在格子蒙版的区域绘制出来，通过Create Flux Regional Cond节点进行连结作为条件信息输入到Apply Flux Regional Conds节点中，最后输出一个包含区域条件修改的新模型，以便后续输入采样器Sampler中进行采样。
最后就是正常的采样过程了，只是输入的模型是包含信息条件的。还有就是，这里的提示词中可以是背景信息，也可以是将图片融合的提示词。
flux Reginal也可以加入redux进行控制，只需对第二个Group进行更改，并加入了ReduxAdvanced节点，但它需要输入图片。其中ReduxAdvanced节点中有个downsampler_factor参数，该值越大，最后生成的图片越不受蒙版区域的控制。还有就是weight参数了，如果你想要第一张图片的风格更强烈，就使左边的weight大于右边的weight，但是weight都必须大于0.5
最后生成的图片左半边是第一张图片的脸，右半边则是第二章图片的脸。但是还是会受redux模型的影响，会对人物进行重绘。
end_percent: 控制区域条件作用结束时间百分比，可以看到，end_percent在0.4之后图片就没什么变化了，该节点的start_percent和end_percent使用默认参数就行。
