在较新版本的PyTorch中，tensor.flip()方法需要指定维度参数dims（就是数组沿着哪个轴翻转），FlipFluxSigmas节点的代码中直接调用了sigmas.flip()，没有提供dims参数，所以可以直接使用原生节点，包括官方示例工作流也直接使用了comfy_core原生的flip sigma节点，不影响效果。
RF-Edit 工作流
rf_inversion工作流
ComfyUI-Fluxtapoz
时间：2025/08/19
Flip Flux Sigmas
该节点用于反转扩散模型采样过程中使用的 sigma 值序列，通过将噪声水平从低到高反转为从高到低，使模型能够执行反向操作，用于Fluxtapoz需要反向采样的两种流程中，该节点与comfy-core FlipSigmas节点功能一致，官方工作流中也使用了comfy-core FlipSigmas节点。
Flip Flux Sigmas-节点参数说明
| 输入参数 | |
| sigmas | 采样过程中的 σ（噪声）序列。 |
| 输出参数 | |
| SIGMAS | 翻转后的 σ （噪声）序列，用于反向采样或 InFlux 架构。 |
