该节点用于官方提供的unsample_inject工作流，这个工作流使用简单反向采样器（Flux Inverse Sampler）反向采样并使用预设采样器进行潜空间重绘。
random_noise为0时：
稳定的设置：在使用mix_type模式时，将take_diff设为False，改变mix_percent的值；当1>mix_percent>0.95时达到较好的效果，mix_percent值为1时出现坏图：
稳定的设置：在使用add_type模式时，将take_diff设为True，改变mix_percent的值；当1>mix_percent>0.95时达到较好的效果，mix_percent值为1时质量下降：
在使用mix_type模式时，将take_diff设为True，改变mix_percent的值，坏图，这种参数设置不稳定：
在使用add_type模式时，将take_diff设为False，改变mix_percent的值，潜空间噪声被累加，且这种参数设置不稳定，如需使用此参数组合请先设置较低的噪声，否则会影响后续生成。
mix_percent的值在上述测试中发现0.97这个值出图质量较好，兼顾与原图一致性与重绘提示词权重，所以保持不动并继续测试random_noise不为0（需要加入噪声混合时）的效果：
稳定的设置：使用add_type模式时（random_mix_type='add'），将take_diff设为True，改变random_noise的值，random_noise = 1时出现略微的质量下降：
稳定的设置：使用mix_type模式时（random_mix_type='mix'），将take_diff设为False，改变random_noise的值，random_noise < 0.2时达到均衡的效果，random_noise < 0.3时出现风格转变，mix_percent值为1时出现坏图：
使用add_type模式时（random_mix_type='add'），将take_diff设为False，改变random_noise的值，潜空间噪声被累加，不稳定：
使用mix_type模式时（random_mix_type='mix'），将take_diff设为True，改变random_noise的值，坏图，这种参数设置不稳定：
根据测试，建议在使用混合模式使用add_type时，将take_diff设为True，使用mix_type时设为False，且在使用噪声混合时，将mix_type和random_mix_type设置为相同的混合模式。
噪声累加原理：当使用add模式且take_diff设为False时，生成图片会将上次的噪声直接累加到潜在空间（new_latent = latent + noise * mix_percent），如果take_diff设为True时（new_latent = latent * (1 - mix_percent) + noise * mix_percent），是一种类似于mix模式，但是没有进行归一化的运算，而mix模式使用归一化过程，无论噪声多大，最终结果都会被归一化到合理范围内，即使上一次运行设置了高random_noise，混合后的噪声也会被mix函数规范化
