模型在生成过程中对提示词的响应更加强烈，新增的特征(如通过提示词指定的修改)会更加明显，原始图像中的细节可能会丢失，生成结果会更倾向于"创造"而非"保留"
适用场景：倾向于遵循提示词而非保留原始图像特征时，增加max_shift偏移，反之减少。
所有尺寸的图像都会有更高的偏移值，对小尺寸图像的影响比大尺寸图像更显著，图像的各个部分会有更均衡的变化，过高的base_shift可能导致细节模糊
适用场景：当你希望对整个图像进行均衡的调整，特别是处理小尺寸图像时，增加base_shift 偏移，反之减少。
注意：reverse_ode在被设置为False时，Outverse Flux Model Pred节点使用OutCONST类，使用传统的DDIM公式（model_input - model_output * sigma
）去噪，在RF-Edit、RF-Iversion工作流中，model_output已经包含了注入的注意力信息，如果再通过OutCONST的公式处理会导致注意力信息被错误解释，最终产生噪点图而不是清晰图像。
