| 输入参数 | |
| model | 要应用预测偏移采样的基础模型。 |
| 输出参数 | |
| MODEL | 应用了 Flux 采样方式（InverseCONST）的模型副本。 |
| 控件参数 | |
| max_shift | 最大偏移值。用于控制预测采样偏移的上限。值越大表示允许图像中信息传递得更“远”。 |
| base_shift | 基础偏移值。当 token 数为 256 时的偏移基线。影响 shift 曲线的起点。 |
| width | 输入图像宽度。用于计算 token 总数。用于计算 shift 的动态值。 |
| height | 输入图像高度。用于计算 token 总数。用于计算 shift 的动态值。 |
· 该节点的参数虽然被计算和传递，但在实际采样过程中不起作用，主要用于确保Flux模型执行逆向采样。
大致原理是通过多重继承创建混合采样器类（ModelSamplingFlux + InverseCONST），偏移参数被传递给ModelSamplingFlux层，其中InverseCONST的方法会覆盖基类的关键采样方法，实现逆向采样逻辑，因此偏移参数虽然存在于对象中，但被InverseCONST的简化实现所"屏蔽"，总之结论就是接上就行了。
以下是将从左至右，分别是原图、偏移值设置为100，偏移值设置为0。
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