方法名 | 描述 |
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mkl | Matched Kernel Learning,结果较自然,推荐用于大多数图片 |
hm | Histogram Matching,颜色分布对齐,容易过饱和 |
reinhard | Reinhard 方法,经典算法,常用于摄影图像 |
mvgd | 多变量高斯分布匹配,柔和、分布一致性好 |
hm-mvgd-hm | 多次匹配混合,适用于高对比参考图 |
hm-mkl-hm | 类似上面,但更偏向 mkl 风格,柔和优先 |
强度参数(strength):控制颜色匹配的程度。值为 1.0 时应用完全匹配,值小于 1.0 时效果减弱,值大于 1.0 时效果增强。