TorchCompileVAE

节点功能啊：使用 PyTorch 的 torch.compile() 功能来编译 VAE (变分自编码器) 模型，从而加速 VAE 的推理过程。

TorchCompileVAE-节点参数说明

输入参数
vae	输入待优化的 VAE 模型。
输出参数
VAE	编译优化后的 VAE 模型结构对象。
控件参数
backend	指定 torch.compile 的后端实现。
fullgraph	启用 Full Graph 编译模式。启用后会尝试整体编译模型模块，提升运行效率，但失败率更高。建议逐步测试稳定性后再启用。
mode	编译优化模式。可选值： - default：推荐默认值，稳定。 - max-autotune：自动调优以获得最佳性能。 - reduce-overhead：减少开销，适用于低显存设备。
compile_encoder	是否对编码器部分进行编译。建议开启，VAE 编码器通常负责将图像压缩为 latent 表示，计算密集，优化后能显著提升编码性能。
compile_decoder	是否对解码器部分进行编译。建议开启，解码器将 latent 转换为图像，为最终输出环节，优化后可显著提升图像生成速度。

ComfyUI原生节点