TorchCompileControlNet

节点功能：使用PyTorch的torch.compile功能来优化ControlNet模型的执行性能。这个节点属于模型优化类别，主要目的是通过编译技术加速ControlNet的推理过程。

TorchCompileControlNet-节点参数说明

输入参数
controlnet	输入待优化的 ControlNet 模型结构。
输出参数
CONTROL_NET	返回已通过图编译优化后的 ControlNet 模型结构。
控件参数
backend	指定 torch.compile 使用的后端。 - inductor：默认后端，通用性好、速度稳定，推荐。 - cudagraphs：适用于 NVIDIA GPU，可能提升延迟敏感任务性能。
fullgraph	是否启用 Full Graph 模式编译。启用后尝试整体构建控制模型为单一图，可能提高性能但编译失败概率上升。建议在确保模型结构稳定后再启用。
mode	指定 torch.compile 的优化模式。 - default：默认配置，稳定兼容性强。 - max-autotune：最大限度优化执行效率。 - reduce-overhead：适用于低资源设备，降低内存与开销。

ComfyUI原生节点