WanVideo Sampler

节点功能：一个功能视频采样器节点，用于执行文本到视频(T2V)、图像到视频(I2V)和其他类型的视频生成任务

WanVideo Sampler-节点参数说明

输入参数
model	用于采样的视频模型对象。
text_embeds	文本提示的编码结果。
image_embeds	图像提示信息结构，包含初始图像条件或参考图像。
samples	输入初始 latent（video2video）。
feta_args	FETA 增强参数结构。用于提升细节质量。
context_options	上下文窗口策略。可分段控制提示应用范围，适合长视频。
teacache_args	TeaCache 启动参数。用于注意力缓存优化采样速度。
flowedit_args	FlowEdit 结构化编辑参数。用于精确替换视频局部内容。
slg_args	Sparse Latent Guidance 配置。控制某些块使用 CFG，适合压缩模型。
loop_args	用于 latent shift loop 设置。实现 seamless 循环视频。
experimental_args	启用 FreSca、ZeroStar 等实验特性。可大幅影响效果，需测试调参。
sigmas	预定义噪声 sigma 列表。自定义采样噪声曲线。
unianimate_poses	UniAnimate 动作关键帧。用于人体动作控制，配合 dwpose。
fantasytalking_embeds	FantasyTalking 音频提示编码。实现唇动同步，需配合音频投影。
输出参数
samples	最终生成的视频 latent 格式。
控件参数
steps	采样步数。
cfg	提示词引导系数。
shift	Scheduler 的 flow shift 值，用于控制扩散调度器行为。对平滑性有影响，常设为 5.0 或更高。
seed	随机数种子。
force_offload	采样完成后是否卸载模型以释放内存。建议保持 True。
scheduler	采样调度器类型。
riflex_freq_index	Riflex 中频率索引，0 表示禁用。默认 6 可用于避免 loop，增强时间结构感。
denoise_strength	去噪强度，1.0 表示完全重采样。
batched_cfg	是否开启 batched CFG（提升效率）。适合大显存设备使用。
rope_function	RoPE 实现方式（default / comfy）。comfy 模式更快，适合 torch.compile。

step=15------------------------分割线--------------------------step=20------------------------分割线--------------------------step=25

15步的差距比较大，20相比25步少一些细节，比如路面上的道路线

shift=1------------------------分割线--------------------------shift=5------------------------分割线--------------------------shift=20

shift 主要用于 控制视频运动强度和连贯性：

低值更适合一些运动幅度小的场景
高值则适合一些运动幅度大的场景

以下是不同scheduler的适用场景

riflex_freq_index主要控制 RoPE 中频率分布，调节模型对不同时间细节的关注，影响帧间细节连贯性与动态纹理表现：

值越高 → 模型更关注 高频细节（强调细节震颤/漂浮质感）
值越低 → 模型更关注 低频结构（强调整体动感）

这里riflex_freq_index=0并不能等价于低值，0是相当于不使用该参数

riflex_freq_index=0-------------------分割线----------------riflex_freq_index=6------------分割线------------------riflex_freq_index=20

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件

WanVideo Sampler