- 当 stride=2 且 force_randomize_after_stride=false 时，即使种子固定，第一次运行仍会生成一个随机权重；第二次运行由于未达到 stride，并且种子未变，仍会沿用第一次的权重；直到第三次运行，达到 stride 条件，才会重新生成一个新的随机权重。
- 而当 force_randomize_after_stride=true 时，无论 stride 设置为多少，即使种子固定，每次运行都会强制重新生成新的随机权重，不再受 stride 控制。
ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
时间：2025/06/28
💊 CR Random Weight LoRA
节点功能：用于使用随机权重加载 LoRA 模型，为图像生成过程增加随机性和变化性。
💊 CR Random Weight LoRA-节点参数说明
| 输入参数 | |
| lora_stack | 接收已有堆栈并在其基础上追加此项。 |
| 输出参数 | |
| LORA_STACK | 输出包含（lora_name, model_weight, clip_weight）元组的列表。 |
| 控件参数 | |
| stride | 每多少次执行刷新随机权重。可配合动画帧或批量任务，避免每次都变化；设为 1 表示每次都随机。 |
| force_randomize_after_stride | 是否在 stride 到达时强制刷新出新权重。 |
| lora_name | 要随机加入的 LoRA 模型名称。 |
| switch | 是否启用该 LoRA。 |
| weight_min | 模型权重随机范围下限。 |
| weight_max | 模型权重随机范围上限。 |
| clip_weight | 应用于 CLIP 模型的权重。 |
