🖥️本地LLM通用链路

“本地LLM通用链路”节点用于调用本地部署的大语言模型（LLM）或多模态模型（VLM），支持文本生成、图像理解、上下文对话、工具调用等多种能力。该节点通过灵活的输入接口和参数控制，可以模拟 ChatGPT 类对话流程，并支持与文件内容、工具链和历史对话结合。

🖥️本地LLM通用链路-节点参数说明

输入参数
model	模型对象，指定使用的本地模型实例。
tokenizer	分词器对象，用于输入输出的编码解码（可选）。
image	可选输入图像，用于多模态模型（VLM）识别或理解任务（可选）。
system_prompt_input	系统提示词，用于设定模型角色或行为（可选）。
user_prompt_input	用户输入文本，用于驱动对话或生成任务（可选）。
tools	工具对象集合，支持模型调用外部工具执行任务（可选）。
file_content	文件内容，可作为模型的外部知识输入（可选）。
extra_parameters	额外参数，传递给底层推理引擎（可选）。
user_history	历史对话，用于上下文延续（可选）。
输出参数
assistant_response	模型生成的回复或输出文本。
history	对话历史，包含用户输入与模型输出。
tool	在需要时返回调用的工具对象。
image	当执行图像生成或理解任务时的输出结果。
控件参数
system_prompt	系统提示词，用于设定模型角色或行为。
user_prompt	用户输入文本，用于驱动对话或生成任务。
model_type	模型类型，LLM（大语言模型）、VLM（多模态模型）。
temperature	控制输出随机性。取值范围 0–1，数值越大输出越多样化，越小则更稳定。
max_length	模型生成的最大 token 数，默认 512。
is_memory	是否启用长程记忆，记录并利用历史对话。
is_locked	锁定模型配置，避免运行时被修改。
main_brain	是否启用主脑模式，用于多代理协作时的主控逻辑。
conversation_rounds	最大对话轮次，超过后自动清理历史。
historical_record	是否保存对话的完整历史日志。
is_enable	控制节点是否启用，设为 False 时不会执行推理。
is_enable_system_role	是否启用系统提示词作为角色设定。

加载VLM模型的工作流，可以识别传入的图片信息。

给大模型加上人物设定之后的对话工作流。

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件

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