☁️openai词嵌入数据库工具

“☁️openai词嵌入数据库工具”节点用于调用OpenAI的Embedding模型，将输入文本转化为向量，并保存到指定的向量数据库中（例如本地路径）。这样可以在后续检索时直接调用数据库，而不必重复生成向量，适合文档问答、知识库构建、语义搜索等应用场景。

☁️openai词嵌入数据库工具-节点参数说明

输入参数
file_content	需要向量化并保存的文本内容。
输出参数
tool	生成的向量数据库对象，供后续检索节点使用。
控件参数
model_name	使用的OpenAI向量化模型，例如text-embedding-3-small或text-embedding-3-large。
is_enable	是否启用该节点，关闭时跳过向量生成与保存。
k	在检索时可设定默认返回的相似结果数量，例如输入5，则返回5段相似结果。
chunk_size	文本分块大小（默认 200），决定每个切片的最大长度。
chunk_overlap	分块时的重叠部分（默认 50），保证语义连续性。
base_path	向量数据库的存储路径，例如 G:\向量数据库。
base_url	OpenAI API的访问地址（默认使用官方服务，代理或私有化部署时可修改）。
api_key	调用OpenAI API的密钥。
is_ollama	是否使用本地Ollama模型替代OpenAI API进行向量化。

gpt-4o-mini模型通过数据库工具检索数据库中的信息，并根据数据库中的信息对user_prompt进行回答。

ComfyUI原生节点