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时间:2025/11/03

🖥️保存向量数据库

“🖥️保存向量数据库”节点用于将输入的文本内容(file_content)进行向量化,并保存到本地数据库中。这样可以在后续的检索过程中快速调用,避免重复计算。它是构建知识库检索(RAG)场景的基础模块,常与“向量搜索”类节点配合使用。
🖥️保存向量数据库-节点参数说明
输入参数
file_content需要存储为向量数据库的文本内容。
控件参数
model_path指定使用的向量化模型路径(本地模型文件或调用的API模型路径)。
save_path向量数据库保存路径,例如“./vector_db/my_docs”。
is_enable是否启用该节点,关闭时不会保存。
device运行设备,默认auto(自动选择 CPU/GPU)。
chunk_size文本分块大小(默认 200),控制每个切片的最大长度。
chunk_overlap文本分块的重叠部分(默认 50),保证语义连续性。

示例工作流

   将本地文档通过bge-large-zh模型转换成词向量,并保存至“G:\向量数据库”。运行该工作流后,会在“G:\向量数据库”生成一个“index.pkl”。

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