☁️保存openai词嵌入数据库

“保存openai词嵌入数据库”节点用于调用OpenAI的Embedding模型，将输入的文本内容向量化，并保存到指定的数据库路径中。它是构建知识库/语义检索/RAG应用的核心步骤之一，可以让工作流在后续直接使用已有的向量数据库进行检索，而不需要重复生成。

☁️保存openai词嵌入数据库-节点参数说明

输入参数
file_content	待向量化的文本内容。
控件参数
model_name	OpenAI向量化模型名称，例如text-embedding-3-small或text-embedding-3-large。
is_enable	是否启用该节点，关闭时跳过保存操作。
chunk_size	文本分块大小（默认200），控制每个切片的最大长度。
chunk_overlap	文本分块的重叠部分（默认 50），保证上下文语义连续性。
save_path	向量数据库的保存路径，例如G:\向量数据库。
base_url	OpenAI API的访问地址，通常默认使用官方API，如有代理或私有化部署需修改。
api_key	OpenAI API调用所需的密钥。
is_ollama	是否启用本地Ollama模型进行向量化，作为OpenAI API的替代方案。

将本地文档通过OpenAI的text-embedding-3-small模型转换成词向量，并保存至“G:\向量数据库”。运行该工作流后，会在“G:\向量数据库”生成一个“index.pkl”。

ComfyUI原生节点