🖥️VLM本地加载器

用于加载本地的多模态大模型（VLM, Vision-Language Model），支持 llama-v、qwen-vl、deepseek-janus-pro 等架构。该节点输出模型对象和对应的处理器，用于后续的图文理解或多模态任务（注意：此节点不会生成图片，只能执行图像+文本→ 文本的推理）。

🖥️VLM本地加载器-节点参数说明

输出参数
model	已加载的 VLM 模型对象，供推理节点使用。
tokenizer(processor)	文本/图像处理器，用于预处理输入数据（例如将图片编码为 patch embedding）。
控件参数
model_name_or_path	模型路径（本地模型文件目录，例如 E:\MODELS\Llama-3.2-11B-Vision-Instruct）
device	运行设备：auto / cuda / cpu / mps。GPU 建议用 cuda。
dtype	推理精度：auto（自动）、float16（省显存）、float32（高精度）、bfloat16、int8 / int4（量化）。
is_locked	是否锁定模型，避免工作流每次运行都重复加载。一般保持 true。
type	模型类型：llama-v、qwen-vl、deepseek-janus-pro。不同厂商的多模态模型需对应选择。

ComfyUI原生节点