LayerUtility: CropByMask

节点功能：根据蒙版区域自动计算裁剪框。

LayerUtility: CropByMask-节点参数说明

输入参数
image	输入图像，可为多张图像。
mask_for_crop	用于裁剪的掩码图像，仅使用第一张。
输出参数
croped_image	裁剪后的图像集合，维持原始图像数量。
croped_mask	裁剪后的掩码图像，基于输入 mask 和 crop_box。
crop_box	实际裁剪区域的 (x1, y1, x2, y2) 坐标。
box_preview	包含红框原检测框、绿框实际裁剪框的预览图。
控件参数
invert_mask	是否反转掩码值（黑白反转）。
detect	选择检测模式。 min_bounding_rect（最小外接矩形）：完全包住目标的最小矩形，用于目标检测时定位，可反映目标位置与方向，减少计算量。 max_inscribed_rect（最大内接矩形）：目标内部最大矩形，顶点在目标边界上，适用于分析物体内部结构等。 mask_area（掩码区域）：用掩码标记目标区域，可区分目标与背景，在语义分割中用于精准识别和分割目标。
top_reserve	向上额外保留像素数。
bottom_reserve	向下额外保留像素数。
left_reserve	向左额外保留像素数。
right_reserve	向右额外保留像素数。

box_preview中红框为检测框，绿框则是基于top_reserve，bottom_reserve，left_reserve，right_reserve。其中20是上下左右各延伸20个像素。

三种detect模式的效果，注：max_inscribed_rect模式下，top_reserve，bottom_reserve，left_reserve，right_reserve参数对其没有影响。

当输入crop_box后，节点直接使用已有裁剪框，直接跳过输入的mask检测。

ComfyUI原生节点