使用方式可参照LayerUtility: ImageScaleRestore节点。
ComfyUI_LayerStyle
时间：2025/06/28
LayerUtility: ImageScaleRestore V2
节点功能：将图像恢复到原始尺寸或按指定比例/长边重新缩放，同时支持透明度蒙版处理。(V2新增5种专业缩放模式)
LayerUtility: ImageScaleRestore V2-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 要还原尺寸的图像。 |
| mask | 可选遮罩图，将与图像一起同步缩放。 |
| original_size | 原始尺寸 [width, height]，若提供则优先使用该值跳过所有比例计算。 |
| 输出参数 | |
| image | 还原后的图像。 |
| mask | 同步缩放后的掩码图（若有输入）。 |
| original_size | 输入图像原始尺寸 [W, H]。 |
| width | 输出图像宽度。 |
| height | 输出图像高度。 |
| 控件参数 | |
| scale | 缩放倍率，仅当 scale_by = by_scale 时生效。比如设为 2.0 表示放大为原来的 200%。 |
| method | 缩放插值方法。 lanczos（兰索斯插值）：高质量缩放算法，边缘保留效果好，不过耗时稍高，推荐作为默认选择，适用于高清图像。 bicubic（双三次插值）：插值效果平滑自然，运算速度较快，质量比 lanczos 稍逊，适合对一般图像进行缩放。 bilinear（双线性插值）：计算速度快但效果较为粗糙，适用于图像预览以及轻量处理的场景。 box（方框平均插值）：采用简单平均的方式，主要用于降采样，速度快但质量一般。 hamming（汉明插值）：与 lanczos 类似，质量略低，边缘保留效果较好，适用于对边缘保持有一定要求的图像。 nearest（最近邻插值）：保留像素块，不进行平滑处理，适合像素风格图、遮罩图、分割图，不推荐用于真实图像的缩放。 |
| scale_by | 尺寸指定方式，包括 by_scale, longest, shortest, width, height, total_pixel(kilo pixel)。控制恢复方式，适应不同还原需求，如按宽度、高度、总像素等方式恢复。 |
| scale_by_length | 目标尺寸长度或像素值，单位依赖 scale_by 设定。如 scale_by = width 则代表目标宽度；如设为 total_pixel(kilo pixel) 则为单位千像素。 |
