ComfyUI_essentials
时间：2025/09/02
🔧 Image Histogram Match
进行图像直方图匹配（Histogram Matching），目的是将输入图像的直方图分布调整为参考图像的直方图分布。通过这种方式，生成的输出图像在颜色分布和亮度分布上与参考图像更加接近。
🔧 Image Histogram Match-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 必须参数,输入待处理图像 |
| reference | 必须参数,输入参考图像 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 输出处理后的图像 |
| 控件参数 | |
| method | 用于指定直方图匹配的方法。可以选择以下两种方法： "pytorch"：使用 PyTorch 实现的自定义直方图匹配算法，适用于深度学习相关任务，支持梯度计算。 "skimage"：使用 skimage.exposure.match_histograms 函数，该方法适用于一般图像处理任务，效率较高，依赖 skimage 库。 |
| factor | 控制输出图像与输入图像之间的混合程度。 范围是 0~1， 默认值为 1.0 值为 1.0 时，输出图像完全由直方图匹配后的图像组成 值为 0.0 时，输出图像与输入图像完全相同 |
| device | 指定计算设备： "auto"：自动选择最优设备（通常是GPU，如果可用的话）。 "cpu"：强制使用CPU。 "gpu"：强制使用GPU进行计算。 |
