🔧 Mask From Segmentation

节点通过对输入图像进行颜色分割，将图像拆分为多个区域，每个区域对应一个 Mask。它基于颜色聚类（量化）的方法，将图像颜色压缩为指定数量的颜色段，然后逐一生成每个颜色段对应的 Mask。

🔧 Mask From Segmentation-节点参数说明

输入参数
image	输入待处理的图像
输出参数
MASK	输出处理后的遮罩
控件参数
segments	分割颜色数量（聚类色彩数）。默认：6，范围：1–16。值越大，分割越细腻值越小，分割越粗糙。设置过大可能导致遮罩图被视为无效而被丢弃。
remove_isolated_pixels	去除孤立像素的内核大小（结构元素尺寸）。默认：0（不去除），范围：0–32。值越大，去除的小斑点越大，但可能误删细节，且导致遮罩图被视为无效而被丢弃。
remove_small_masks	去除小面积 Mask 的阈值，按面积占整图比例过滤。默认：0.0（不过滤），范围：0–1。例如：0.05 表示删除面积小于 5% 的 Mask。设置过大可能导更多的致遮罩图被视为无效而被丢弃。
fill_holes	是否填补 Mask 内部空洞。默认：False。

演示segments参数，当segments设置为10，最终仅出现9张遮罩图，说明有一张遮罩图不大于remove_small_masks的值(0),所以被丢弃了

源码实现：

```

# if the mask is too small, it's probably noise

if mask.sum() / (mask.shape[0]*mask.shape[1]) > remove_small_masks:

masks.append(mask)

```

演示remove_isolated_pixels参数，当remove_isolated_pixels设置为10和32，最终仅出现4张遮罩图。且32的时候导致很多细节被误删了

演示remove_small_masks参数，当remove_small_masks设置为0.2时丢弃了2张图片,设置为0.5时所有遮罩图片全部被丢弃掉了(为了有输出保底留一张)

源码实现：

```

if masks == []:

masks.append(torch.zeros_like(im)[:,:,0]) # return an empty mask if no masks were found, prevents errors

```

演示开启FILL_HOLES效果

ComfyUI原生节点