先通过main_seed向latent注入基础噪声
保持了画面整体结构不变修改了整体面部细节
ComfyUI_essentials
时间：2025/09/02
🔧 KSampler Variations with Noise Injection
节点主要用于在原始潜变量(latent)基础上加入噪声变化并进行采样，通过主种子(main_seed)与变体种子(variation_seed) 进行插值(slerp) 控制图像变体。该节点允许用户在原始图像的潜空间 (latent) 上 添加噪声变体并重新采样，从而生成 轻微或显著差异的图像，常用于：
生成同一主题的多种风格变体
控制微调变化（发型、姿势、光照等）
保持主体一致性的前提下，生成轻度随机性
🔧 KSampler Variations with Noise Injection-节点参数说明
| 输入参数 | |
| model | 必须参数，加载的模型 |
| latent_image | 必须参数，要进行去噪的初始 latent 图像。通常需要传入原始图片通过VAE编码的潜空间图像。而不是空的潜空间图像 |
| main_seed | 主种子，用于生成基础噪声 |
| positive | 必须参数，用于指定想要包含的图像内容（正向提示）。 |
| negative | 必须参数，用于排除不希望出现在图像中的内容（反向提示）。 |
| variation_seed | 第二阶段采样噪声种子 |
| 输出参数 | |
| LATENT | 采样生成后的 latent 图像张量。 |
| 控件参数 | |
| steps | 总采样步数。 |
| cfg | 第一阶段 CFG Scale。 |
| sampler_name | 采样器。 |
| scheduler | 调度器名字 |
| variation_strength | 变体强度（0~1），控制第一阶段步数比例 end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1) |
| denoise | 这个节点的denoise源码： end_at_step = steps #min(steps, end_at_step) start_at_step = round(end_at_step - end_at_step * denoise) 和传统的denoise效果不一样，实质控制的是作用步数，设置为1时实际的效果为从头到尾全部作用会导致图像崩坏 该节点下建议不超过0.5 |
