ComfyUI_essentials>🔧 Inject Latent Noise
ComfyUI_essentials
时间:2025/09/12

🔧 Inject Latent Noise

向现有 latent 添加噪声(不要传入空latent!!!),并可选按 mask 区域应用、支持噪声强度调节.
🔧 Inject Latent Noise-节点参数说明
输入参数
latent原始 latent 图像张量。传入空latent会有问题!
mask可选参数,可提供遮罩信息,注入噪声将仅在遮罩区域进行
输出参数
LATENT添加噪声后的 latent 图像张量。结构与原始 latent 保持一致。
控件参数
noise_seed噪声种子值
noise_strength噪声强度系数。控制加入噪声的幅度。
normalize是否对注入后结果进行标准差归一化。避免异常值爆炸,增强稳定性。
使用Inject Latent Noise节点对原图像对应的潜空间图像进行噪声注入,随后利用采样节点重新采样,得到一张新的图片,整体结构参考了原图,但其他部分变化较大。


演示了传入空latent导致的问题。源码中:

        noise_latent = latent.copy()
        original_samples = noise_latent["samples"].clone()
        random_noise = torch.randn_like(original_samples)
        if normalize == "true":
            mean = original_samples.mean()
            std = original_samples.std()
            random_noise = random_noise * std + mean

        random_noise = original_samples + random_noise * noise_strength

所以如果原始ladtent是空,就会导致最后的random_noise 也为0


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