输入图像：
左侧Load Image节点载入的是一张 动漫少女图（1024×1024），原图背景是白色。
Anime Face Segmentor节点输出：
这个节点输出了两种结果：
- 是一张 语义分割图，每个颜色代表图像中不同的语义区域（比如：头发、脸、眼睛、衣服、皮肤等）。
- 类似一个分区图，可以被ControlNet-SemSeg模型用于生成与原图结构一致的新图。
- 是一张二值掩码图（白=保留，黑=抠掉）。
- 你开启了 remove_background_using_abg=True，所以模型尝试自动去除背景并保留人物区域。
- 这张图可以用于后续模型的“区域控制”，比如只编辑人物、不动背景，或做人物替换等操作。
下图所示为该节点配合Flux模型完成的控制出图效果。
