DSINE Normal Map

节点功能：该节点使用DSINE模型对输入图像进行法线图（Normal Map）估计，从而提取图像中物体表面的方向信息，可用于三维感知、光照模拟等扩散模型的控制用途。

DSINE Normal Map-节点参数说明

输入参数
image	输入图像。
输出参数
IMAGE	输出的法线贴图，可输入至 ControlNet 节点使用。
控件参数
fov	模拟视场角（Field of View），取值范围为 0～365。视场角越大越接近鱼眼变形，越小越趋近正交投影，通常用于提升法线贴图在图像边缘区域的质量。推荐值：45 ~ 80。
iterations	正则化优化迭代次数，范围为 1～20。每增加一次迭代将进一步细化法线方向，但也会增加计算量。建议 3 ~ 6 之间可平衡质量与性能。
resolution	图像预处理分辨率。控制进入模型的输入图尺寸，建议与后续生成图像的大小保持一致，如使用 SDXL 可设置为 1024，并配合 PixelPerfectResolution 自动获取。

下图为该节点的示例效果。

下图为使用SD1.5大模型，选择对用normal controlnet控制出图。

ComfyUI原生节点