Diffusion Edge (batch size ↑ => speed ↑, VRAM ↑)

节点功能：该节点是一个基于扩散模型的边缘提取预处理节点，它能在不借助传统滤波算法的前提下，通过神经网络识别出图像中重要的边缘结构信息，适用于高质量线稿提取场景。

Diffusion Edge (batch size ↑ => speed ↑, VRAM ↑)-节点参数说明

输入参数
image	输入图像。
输出参数
IMAGE	边缘检测输出图像。可作为 ControlNet 输入。
控件参数
environment	所处环境类型，影响边缘检测模型权重。可选项包括：indoor、urban、natrual。效果差异较大： - indoor 室内结构边缘清晰； - urban 针对城市街景； - natrual 强化自然纹理与树木轮廓。
patch_batch_size	处理图像块时的批次大小。建议值范围在 1～16 之间。图像将被切分为 patch 送入模型，本参数控制同时处理多少个 patch，值越大越快但也更占显存。若 VRAM 紧张可调低此值。
resolution	预处理目标分辨率。控制图像输入到预处理器时的缩放分辨率，默认 512，常用于标准 SD 模型，如需配合 SDXL 使用请改为 1024 或使用 PixelPerfectResolution 自动估算。

下图为该结点的示例用法。

下图为该节点的应用示例工作流，配合Flux的union ControlNet完成文生图的控制。

ComfyUI原生节点