| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 输入的 UNet 模型对象。 |
FreeU_V2
节点功能： FreeU_V2 是一种在不改变模型结构或权重的前提下，通过通道动态放大 + 频率滤波优化 UNet 输出特征表现的图像增强方法。你可以把它理解为：“智能调节通道权重，让模型自动放大重要区域，同时压制噪点，提升画面清晰度”。与原始 FreeU 相比，V2 引入了基于图像特征强度的动态响应机制，可以更聪明地调整哪些区域要放大、哪些保持不变。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 应用 FreeU_V2 算法调整后的模型。（FreeU_V2 是 FreeU 的改进版，核心目标仍然是优化 UNet 的 skip 连接和主干信息流，避免图像细节过度模糊。） |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| b1 | 第一级主干特征通道的响应增强倍率。 |
| b2 | 第二级主干特征通道的响应增强倍率。 |
| s1 | 第一级 skip 分支频域滤波系数。 |
| s2 | 第二级 skip 分支频域滤波系数。 |
下图为测试示例以及效果展示。