参数名称 | 说明 |
---|---|
noise | 用于生成初始采样的噪声张量。 |
guider | 指定引导策略,例如 Basic、CFG、DualCFG 等。 Basic:简单生成,靠模型自身概率分布,无额外引导。 CFG:用引导权重组合有条件和无条件生成结果,让生成符合特定条件。 DualCFG:是 CFG 扩展,改进引导过程,更精细地控制生成。 |
sampler | 指定采样器类型。 |
sigmas | 控制采样强度的 sigma 序列。 |
latent_image | 输入的 latent 编码图像。 |
SamplerCustomAdvanced
节点功能: SamplerCustomAdvanced 是 ComfyUI 中的一个自定义采样节点,用于在生成图像的过程中进行**“采样”操作**,它是扩散模型中的核心步骤之一。这个节点负责根据输入的噪声、模型、采样器、sigma值以及初始图像,在扩散过程里一步步“去噪”,最终输出两张图像:一张是最终生成图,一张是去噪中间结果(x0)图。因为使用这个节点可以是输入正向提示词,所以可以让采样器避免处理反向提示词可以增加生图速度。
输入参数
输出参数
参数名称 | 说明 |
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output | 完整采样流程后的最终 latent。 |
denoised_output | 解码前的最终 x0 latent,接近原始图像表达。 |
下图为flux结合nunchaku的加速方法,并且使用该节点完成的图像生成。