PerturbedAttentionGuidance

节点功能：PerturbedAttentionGuidance 是一个用于修改 UNet 推理行为的模型补丁节点，它通过替换中间层的注意力操作并引入“扰动差值”机制，在采样阶段增强或调整 CFG（Classifier-Free Guidance）输出，从而影响图像生成的特征与语义引导方向。简而言之，它模拟了一个叫 PAG（Perturbed Attention Guidance）的结构，将 UNet 某个 block 的注意力机制“打乱”（替换为恒定输出），再计算与正常预测的差值，并根据 scale 强度加回原图结果，以此改变采样输出。这个节点让 UNet 的注意力在某个阶段“装作没注意”，然后用这个差值去重新引导生成，借此强化或扰动你的 CFG 控制效果，适合风格偏移、对抗训练、或样式增强。

输入参数

参数名称	说明
model	需要应用 PAG 机制的扩散模型对象。

输出参数

参数名称	说明
MODEL	已注入 PAG 引导机制的模型，可直接用于采样器。

控件参数

参数名称	说明
scale	控制引导强度的缩放系数，默认 3.0。

该方法不会改变模型权重，只影响一次采样期间的注意力行为；

如果你的 CFG 本身已经很强（如 scale=10），再叠加 PAG 可能会产生不稳定图像；

下图为测试用例，经常配合ipadapter完成使用。