参数名称 | 说明 |
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model | 输入待修改的基础模型对象。 |
RescaleCFG
节点功能:RescaleCFG 节点是一个用于给模型增强 CFG 采样效果的补丁(patch)节点,特别适用于使用 v_prediction 的模型。它实现了论文 “Re-Scaling Classifier-Free Guidance” (2023) 中提出的 Rescale CFG 方法,用于提升图像质量,防止 CFG(提示词引导)过强时图像崩坏或过锐。这个节点可以让你在使用高 CFG(如 7~15)时,保持生成图像的对比度、清晰度和平衡性,特别适合 v_prediction(可以在c站下载到) 类型模型,常见于 SDXL。
输入参数
输出参数
参数名称 | 说明 |
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MODEL | 被注入了 RescaleCFG 自定义采样函数的模型对象。 |
控件参数
参数名称 | 说明 |
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multiplier | 控制最终结果中重标定与原始 CFG 的混合比例,取值范围为 0.0 至 1.0,默认值为 0.7。决定结果中“RescaleCFG 重标定”方案的权重。值越接近 1.0,重标定效果越强烈;越接近 0.0,接近传统 CFG 行为。建议从 0.5~0.8 区间调整以获得更稳定的输出质量。 |
下图所示在高CFG增加提示词遵守程度的同时,使画面正常。