LaplaceScheduler

节点功能：LaplaceScheduler 根据拉普拉斯分布生成一组 sigmas（噪声强度列表），这会影响采样过程中噪声下降的速度与位置，可实现更突出的某一段细节优化，比如中段增强、局部图强化等。你可以把它理解为："用钟形但尖锐的退火节奏来控制采样过程”，能聚焦在采样中段或某个关键阶段进行特别细致处理。

输出参数

参数名称	说明
SIGMAS	由拉普拉斯函数生成的噪声调度值序列。

控件参数

参数名称	说明
steps	总步数，表示生成图像过程中迭代的次数。
sigma_max	起始噪声值，代表最强扰动的标准差。通常使用模型默认值 14.614642，适配大多数扩散模型结构。
sigma_min	最小噪声值，表示最终图像的精细程度。一般不低于 0.01，太低容易导致生成过程过长，数值不稳定。
mu	拉普拉斯分布的均值，决定调度分布的对称中心位置。改变 mu 会平移调度曲线的中心，影响采样过程中噪声最集中的阶段。
beta	拉普拉斯分布的尺度参数，控制曲线的陡峭程度。越大则衰减越缓慢，越小则中心集中性越强，适合需要高频细节过渡的场景。

下图为示例工作流，大家可以自行测试参数效果。