| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model_diff | 通过 ModelSubtract 节点提取的差分模型。 |
| text_encoder_diff | 通过 CLIPSubtract 节点提取的文本编码器差分。 |
Extract and Save Lora
节点功能：该节点是用于从权重差异（Diff）模型中提取LoRA参数的工具函数，广泛用于LoRA微调后的模型提取流程中，特别适用于在训练后将权重差异保存为标准 LoRA 权重格式，以便后续加载。
输入参数
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| filename_prefix | 保存的文件名前缀，支持子目录路径（如 loras/MyLora）。 |
| rank | LoRA 的秩（Rank），决定低秩矩阵近似的表达能力。 |
| lora_type | 指定 LoRA 的结构类型。 |
| bias_diff | 是否包含 bias 权重差异信息。启用后保留更多训练细节，通常建议开启。 |
一些 LoRA 项目会提供：
- full weights（完全微调） 用于替换原模型；
- diff weights（只包含变化）可作为 model_diff 提取为 LoRA；
- LoRA weights（已提取好的） 直接用。
所以该节点用于将训练完成的diff weights模型转换成正式使用的lora模型，但是我找不到相应的diff models去实验，而且现在基本上训练lora结束后都是可以直接使用的。