SamplerDPMPP_SDE

节点功能: 这个节点基于 DPM++ 的随机微分采样(SDE),允许用户设置:eta: 控制噪声扰动程度(越大越随机);s_noise: 控制结构扰动范围;r: 步长缩放因子,控制采样器预测时的“前瞻”比例;noise_device: 是否启用 GPU 加速。你可以把它看作是:“一个高自定义版本的 DPM++ SDE,可以手动调节每一步采样的精细程度、变化范围与噪声特性”。

输出参数

参数名称说明
SAMPLER返回配置完成的 DPM++ SDE 采样器。

控件参数

参数名称说明
eta噪声温度参数,影响采样的发散程度和多样性。建议初始值为 1.0;适当减小(如 0.7)有助于生成更稳定的图像。
s_noise控制采样过程中的噪声扰动强度。默认值适用于大多数任务,提高该值有助于增强细节,降低则图像更平滑。
rSDE 算法中的重参数化系数,影响路径分布。一般设为 0.5,可调节生成图像的分布稳定性与保真度。
noise_device噪声计算设备,可选 gpu 或 cpu。

下图为测试示例,ksampler默认为使用cpu产生噪声。