UNetTemporalAttentionMultiply

节点功能： UNetTemporalAttentionMultiply 是一个用于细粒度调控视频模型中注意力机制输出强度的实验性节点，可分别调节 UNet 模型中四类注意力模块输出的权重乘法系数：Self-Attention（结构）Self-Attention（时间）Cross-Attention（结构）Cross-Attention（时间）它特别适用于 SVD / AnimateDiff / VideoComposer 等支持 .time_stack. 层结构的 UNet 模型，目的是控制生成视频帧时不同注意力通道对结构/时间信息的关注程度，从而实现时空解耦控制、风格强化、结构保留或干扰等效果。

输入参数

参数名称	说明
model	UNet 类型扩散模型对象，包含结构和时间注意力模块。

输出参数

参数名称	说明
MODEL	注入了结构/时序注意力调制的 UNet 模型。

控件参数

参数名称	说明
self_structural	Self-attention 的结构分支（spatial）缩放系数，默认 1.0。控制帧内结构建模强度，决定图像空间细节建模能力。
self_temporal	Self-attention 的时序分支（temporal）缩放系数，默认 1.0。控制帧间一致性建模强度，影响视频流畅性与一致性。
cross_structural	Cross-attention 的结构分支（spatial）缩放系数，默认 1.0。控制文本提示等条件在帧内的注入强度。
cross_temporal	Cross-attention 的时序分支（temporal）缩放系数，默认 1.0。控制文本或条件信息在帧间传播的强度。

这里以sdxl基础生图模型为例，测试了对比效果，跟默认参数相比变化相当的小。仅作为实验使用。