SplitSigmasDenoise
节点功能：sigmas 表示采样的时间调度（从最噪到最净），采样的 “denoise” 值通常控制你要走多少采样步。这个节点的功能是：它根据 denoise 比例（如 0.5），将 sigmas 拆分为：前面（高噪声阶段，没参与采样）后面（参与采样的步数）你可以理解为：“我只想使用 30% 的采样步去做图，其余丢掉”，这个节点就帮你把前 70% 去掉、保留后 30%。 1. SplitSigmaspython复制编辑INPUTS: sigmas, step (INT)
作用：按 **固定步数** `step` 拆分 sigmas。
2. SplitSigmasDenoisepython复制编辑INPUTS: sigmas, denoise (FLOAT 0.0 ~ 1.0)
作用：按 **比例参数** `denoise` 拆分 sigmas，自动计算切割点。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| sigmas | 一组噪声调度器生成的 σ（sigmas）序列。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| high_sigmas | 前段 σ 子序列，表示被截断（丢弃）的步骤部分。 |
| low_sigmas | 后段 σ 子序列，长度由 denoise 决定，用于实际采样。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| denoise | 去噪比例，范围为 [0.0, 1.0]，决定保留多少后段采样步骤。设置为 1.0 表示不截断，设置为 0.5 表示使用后 50% 步骤进行采样。 |