| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| SAMPLER | 返回一个包含渐进放大逻辑的采样器对象。 |
SamplerLCMUpscale
节点功能：SamplerLCMUpscale 是一个为 LCM（Latent Consistency Models）类模型设计的“插值式逐步放大采样器”。它基于自定义采样器逻辑，实现在生成图像的过程中边采样边逐步放大图像尺寸，而不是生成后整体上采样。这个节点尤其适用于 轻量模型（如 LCM）在低分辨率生成、高质量上采样场景，如图像生成后自动扩展为 2×、4×、自定义比例。
输出参数
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| scale_ratio | 最终放大比例，默认值为 1.0。 |
| scale_steps | 拆分为几步完成放大（渐进式）。默认 -1 表示自动计算。 |
| upscale_method | 插值方法，用于每步上采样图像。 bislerp：或为双线性插值变体，利用相邻 4 像素灰度值计算插值点灰度，让图像缩放结果较平滑。 nearest-exact：最近邻插值，将离插值点最近像素值赋给它，计算快，但图像放大易出现锯齿。 bilinear：双线性插值，先水平方向再垂直方向做线性插值，缩放后图像较平滑，细节可能模糊。 area：面积插值，计算插值点周围像素加权平均来确定其值，保留图像灰度分布，边缘易模糊。 bicubic：双三次插值，用周围 16 个像素灰度值计算，保留图像细节和高频信息，计算量较大。 |
建议使用LCM加速的模型，其他的加速方法比如hyper会导致最终图像毁掉，因为模型本身性能限制所以出图默认尺寸偏小，该节点可以在采样的同时完成图像的放大，即不出现模糊又符合尺寸要求。