| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| SIGMAS | 通过 Karras 方法生成的采样 sigma。（ Karras 方法生成的采样情境里，sigma（σ）通常代表噪声水平或者扩散系数。） |
KarrasScheduler
节点功能： KarrasScheduler 节点可以手动指定 Karras 采样调度的 3 个关键参数（σ最大值、σ最小值、指数曲率），生成对应步数的噪声步长 sigmas 列表，用于控制每一步图像生成的“退火节奏”。你可以把它理解为：“自己画出一个曲线，告诉模型每一步该用多大噪声（σ），这样可以自定义采样策略”。
输出参数
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| steps | 总步数（采样次数），控制输出图像的精细度。 |
| sigma_max | 最大噪声值（扩散初始阶段的 σ）。控制起始扰动幅度，建议保持默认值，除非你清楚要模拟更强或更弱的起始扰动。 |
| sigma_min | 最小噪声值（扩散末尾阶段的 σ）。控制终止时的噪声精度，建议不低于 0.01，太小可能导致过度计算且无显著质量提升。 |
| rho | 控制 sigma 曲线形状的参数（指数衰减率）。推荐值为 7.0，增大将集中更多步骤在前期采样，适合图像重建等高保真场景。 |
两个红框的内容完全等价，最终结果一致，所以该节点只是提供更加精细化的控制，但是具体的效果还需要大家测试调整。