UNetSelfAttentionMultiply

节点功能：UNetSelfAttentionMultiply 是一个实验性模型打补丁节点，用于修改 UNet 中 self-attention 层的 Q、K、V、Out 权重的缩放系数。它通过乘法因子调整注意力张量中的各阶段数值大小，从而影响注意力机制在图像生成中的表现。它的主要作用是：▶ 对 UNet 中 attn1（self-attention）模块进行干预式调节，改变注意力计算的感知范围、强度与特征保留能力，适用于风格偏移、特征强调、注意力放大等研究与创意生成。这个节点能让模型的注意力机制变得“更强”或“更弱”，通过对 Q、K、V 和输出值乘上你设定的比例，从而控制模型看图时“关注区域”的范围与强度。

输入参数

参数名称	说明
model	输入的扩散模型对象（通常为 UNet 类型），来自加载器或补丁节点。

输出参数

参数名称	说明
MODEL	已注入注意力缩放补丁的模型。

控件参数

参数名称	说明
q	查询矩阵 Q 的缩放系数，默认值 1.0。控制注意力权重中 Query 分支影响力。 >1 会放大注意区域，<1 会削弱关注。
k	键矩阵 K 的缩放系数，默认值 1.0。控制模型“关注什么”内容的强度。对图像结构性理解尤为重要。
v	值矩阵 V 的缩放系数，默认值 1.0。决定注意力输出内容的贡献权重。
out	Attention 输出投影（out_proj）的缩放因子，默认 1.0。可理解为整个 self-attention 模块对 UNet 结果的总影响程度。

大家可以查看下图对比效果，感觉q,k似乎影响程度相同，v对画面影响较大。