KSampler (Advanced)

节点功能：KSampler 和 KSamplerAdvanced 是 ComfyUI 中用于执行采样与去噪（denoising）的两个节点，功能核心相同，都是调用 common_ksampler 来从潜空间生成图像（或继续生成图像），但 KSamplerAdvanced 提供了更多的灵活控制选项。下面是它们的主要区别，用一张表格总结如下：

KSampler (Advanced)-节点参数说明

输入参数
model	用于采样的扩散模型。
positive	正向提示词。
negative	反向提示词。
latent_image	初始 latent 图像。
输出参数
LATENT	采样生成的潜空间图像。
控件参数
add_noise	是否添加初始噪声，可选： enable：添加噪声； disable：使用已有 latent。
noise_seed	初始噪声种子，决定生成随机性的起点。
steps	采样步数。
cfg	提示吸引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器。
start_at_step	从第几步开始采样（用于中途继续）。
end_at_step	到第几步结束采样。
return_with_leftover_noise	是否保留残余噪声结果。 enable：保留未完全去噪的 latent。

end_at_step代表结束采样的步数，跟节点中的step相关，当end_at_step>step时表示完成完整的采样过程，反之就是采样的指定的步数结束。下图为采样一步后结束。

return_with_leftover_noise只有在end_at_step<steps时，才会起作用，该值控制采样器是否“完全去噪”直到图像稳定，或者中途停止，保留部分噪声（也就是 partial denoising）。如果设置 return_with_leftover_noise = disable（默认），就会一直去噪，直到完全清晰（即“全部步骤完成”）。如果设置 return_with_leftover_noise = enable，采样器将在 end_at_step 前提前结束，保留剩余的噪声信息 —— 这个潜空间可以供后续节点继续使用。

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件

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