下图为flux模型的基础文生图工作流，传统的sd1.5,sdxl模型是扩散去噪模块，编解码模块和文本编码模块三合一的checkpoint，但是从sd3开始，大部分进行了模块的分离，比如flux的扩散去噪模块需要load diffusion model加载，编解码模块需要load vae加载和文本编码需要dualcliploader加载。
nodes
时间：2025/06/28
Load Diffusion Model
节点功能：UNETLoader 节点的作用是：加载 UNet 模型文件，它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分，控制着最终图像的生成细节和风格。
Load Diffusion Model-节点参数说明
| 输出参数 | |
| MODEL | 加载完成的 U-Net 模型实例。 |
| 控件参数 | |
| unet_name | 要加载的 U-Net 模型名称。 |
| weight_dtype | 权重加载精度类型，可选值： - default：默认精度（一般为 float16 或 float32）； - fp8_e4m3fn：使用 FP8 精度，节省显存； - fp8_e4m3fn_fast：启用优化的 FP8 模式； - fp8_e5m2：另一种 FP8 精度结构。 |
