下图为示例工作流,建议大家可以尝试使用SDXL模型或者FLUX fill模型,相应使用InpaintModelConditioning效果要比这个节点好得多,或者使用brushnet以及inpaint插件,因为该节点实在ComfyUI初期出现配合sd1.5使用的,所以内部处理逻辑不够完善,效果并不太好。
下图为flux fill模型的示例。
输入参数 | |
pixels | 输入图像像素,通常为 [B, H, W, 3] 格式。 |
vae | 用于编码图像的 VAE 模型。 |
mask | 表示待修复区域的掩码图像,值域为 0~1。 |
输出参数 | |
LATENT | 编码后的潜空间图像,包含用于修复的 noise_mask。 |
控件参数 | |
grow_mask_by | 扩大掩码的像素宽度,以平滑边缘过渡。 |
下图为示例工作流,建议大家可以尝试使用SDXL模型或者FLUX fill模型,相应使用InpaintModelConditioning效果要比这个节点好得多,或者使用brushnet以及inpaint插件,因为该节点实在ComfyUI初期出现配合sd1.5使用的,所以内部处理逻辑不够完善,效果并不太好。
下图为flux fill模型的示例。
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