节点功能：BEN Ultra是基于深度学习的高级背景去除工具，整合了VITMatte、PyMatting和引导滤波三种算法引擎，特别针对复杂边缘细节优化。
| 输入参数 | |
| ben_model | 传入已加载的 BEN 模型及其设备信息。 |
| image | 输入待处理图像，支持批量处理。 |
| 输出参数 | |
| image | 带透明通道（RGBA）的输出图像。 |
| mask | 提取出的图像前景遮罩（单通道）。 |
| 控件参数 | |
| detail_method | 用于细节修复的处理方法。 推荐优先使用 VITMatte 或 GuidedFilter，在本地运行可选 VITMatte(local) 减少下载依赖。各方法解释如下： • VITMatte：调用 HuggingFace 在线模型； • VITMatte(local)：仅使用本地缓存模型； • PyMatting：边缘区域由 PyMatting 细化； • GuidedFilter：基于输入图像的导向滤波器优化 alpha。 |
| detail_erode | 生成 trimap 时腐蚀前景边界的像素数。增加该值会减小前景区域，有助于避免边缘伪影。 |
| detail_dilate | 生成 trimap 时膨胀背景边界的像素数。增加该值会扩大模糊区域，有助于柔化边缘。 |
| black_point | 直方图拉伸的黑点（遮罩下限）值，范围 0.01–0.98。 |
| white_point | 直方图拉伸的白点（遮罩上限）值，范围 0.02–0.99。 |
| max_megapixels | 最大允许图像处理分辨率（单位：百万像素）。 |
| process_detail | 是否启用细节增强流程。 |
该节点需要加载BEN模型。Ben2模型分割效果更好一些。
针对复杂背景，VITMatte模式下分割效果不行，PyMatting和GuidedFilter模式下还可以，依旧是Ben2模型效果更好。
black_point：暗部起始阈值（<此值完全透明），值越大，透明的地方越多，丢失细节越多。
white_point: 亮部结束阈值（>此值完全不透明），值越小，纯白的地方就越多
但是，它是有阈值的，超过某个阈值之后，蒙版是不会变化的。一般使用默认参数即可。
process_detail: 是否启用细节优化，开启后，蒙版分割会更干净，但运行时间也会变长。