LayerUtility: DeepSeek API

节点功能：一个与 DeepSeek 大模型 API 交互的节点，能够实现基于 DeepSeek 模型的智能对话、文本生成等功能，支持对话历史管理。

LayerUtility: DeepSeek API-节点参数说明

输入参数
history	用于维持上下文的历史记录。
输出参数
text	模型生成的文本响应。
history	包含完整消息队列的对话上下文结构。
控件参数
model	选择 DeepSeek API 支持的模型名称。
max_tokens	生成文本最大 token 数量，限制响应长度。
temperature	控制输出随机性，值越大越有创造力。
top_p	nucleus sampling 截断阈值，限制候选词范围。
presence_penalty	惩罚已提及主题以鼓励引入新话题。
frequency_penalty	惩罚高频词以减少重复生成。
history_length	对话历史长度（双向轮数），影响上下文连贯性。
system_prompt	系统角色指令，控制模型整体行为。
user_prompt	用户当前输入内容。

如果出现以下情况，则说明要付费。这里的deepseek-chat对应的时官方的deepseekV3。注意，V1版本中虽然也有deepseek-r1/v3(aliyun、volcengine)选项，但事实上是不支持的，V2才支持。

在火山引擎申请火山引擎api key。
在阿里云申请阿里云api key。
将获得的api key填到api_key.ini的volcengine_api_key 和 aliyun_api_key 字段。这个文件位于插件根目录下，默认名字是api_key.ini.example，请编辑后将文件后缀改为.ini

更多示例可到LayerUtility: DeepSeek API V2节点文章查看。

ComfyUI原生节点