节点功能：Florence2智能描述生成器 - 基于微软Florence2多模态模型，实现图像到精准文本描述的转换，支持17种不同的描述生成模式。
Prompt类最好搭配PromptGen模型使用
num_beams: 束搜索宽度是要和do_sample: 启用随机采样一起作用的。当do_sample开启后，num_beams越小，描述词更发散，num_beams越大，描述词更固定。
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerUtility: Florence2 Image2Prompt(Advance)
LayerUtility: Florence2 Image2Prompt(Advance)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| florence2_model | 已加载的 Florence2 模型结构体，来自 LS_LoadFlorence2Model 节点。 |
| image | 输入图像。支持批处理，但目前只处理首张图像。 |
| 输出参数 | |
| text | 由模型生成的文本结果，已去除 angle brackets 内容。 |
| preview_image | 处理后返回的图像。对于部分任务会包含边框或文字区域标注。 |
| 控件参数 | |
| task | 图像理解任务类型，如“caption”、“object detection”等。 |
| text_input | 附加文本输入。部分任务（如 grounding、caption-to-phrase）依赖该字段。 |
| max_new_tokens | 生成文本的最大 token 数量。 |
| num_beams | Beam Search 的宽度。 |
| do_sample | 是否使用采样生成（temperature 控制多样性）。 |
| fill_mask | 是否启用 [MASK] token 填充逻辑（用于填空任务）。 |