节点功能：一个高级 多模态 LLM 图像描述生成系统,可为输入图像生成专业格式的描述文本（就是将前面的两个节点进行合并）。
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerUtility: JoyCaption2(Advance)
LayerUtility: JoyCaption2(Advance)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入的图像列表。 |
| extra_options | 可选项，包含额外的语义注入与角色名字段。 |
| 输出参数 | |
| text | 输出的描述文本字符串数组，与输入图像一一对应。 |
| 控件参数 | |
| llm_model | 指定使用的语言模型名称。 |
| device | 模型加载与推理所使用的设备。当前仅支持：cuda。 |
| dtype | 模型加载的数据类型，可选值： nf4：近似低精度高效推理 bf16：较高精度更适合复杂场景 |
| vlm_lora | 指定是否加载视觉相关的 LoRA 模块，可选值： text_model：加载图文联合微调模块 none：不加载 |
| caption_type | 指定输出描述文本的风格。 Descriptive：正式详细，用于专业记录说明。 Descriptive (Informal)：口语随意，适用于日常交流。 Training Prompt：精准简洁，服务模型训练。 MidJourney：创意生动，激发艺术想象。 Booru tag list：标签罗列，方便分类检索。 Art Critic：专业点评，用于艺术鉴赏。 Social Media Post：活泼吸睛，适合社交分享。 |
| caption_length | 描述文本长度，可选值： any、very short、short、medium-length、long、very long 或指定精确长度如 30, 100, 260 等 |
| user_prompt | 用户自定义提示，附加在提示词前或中间，用于引导输出内容。 |
| max_new_tokens | 最大生成 token 数量。范围 8~4096。 |
| top_p | nucleus sampling 中的截断概率。范围 0~1。 |
| temperature | 采样温度，范围 0~1。控制生成的随机性。 |
| cache_model | 是否缓存加载的模型对象，供下次节点复用。 |
| use_global_model | 是否使用全局缓存模型。与 cache_model 结合使用。 |