节点功能：加载Florence2模型/从图像中检测物体并返回边界框（BBOX）和预览图，支持 自然语言描述搜索（如 "dog" 或 "red car"）。
该节点支持多标签检测，且检测框从左到右进行排列
conference：按置信度进行排序，但是它会根据第一个提示词先进行排序，然后再对第二个提示词排序。
设置为first后只显示0号检测框
基于索引显示检测框，可以对比上面的图，图片中的0、1、2号检测框对应的就是all模式下中的0、3、5号检测框
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerMask: Object Detector Florence2(Advance)
LayerMask: Object Detector Florence2(Advance)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入图像，支持批量。 |
| florence2_model | 预加载的 Florence 2 多模态检测模型。 |
| 输出参数 | |
| bboxes | 标准格式的边界框列表。 |
| preview | 高亮显示边界框的可视化图像。 |
| 控件参数 | |
| prompt | 描述要检测目标的文本提示。 |
| sort_method | 检测到的边界框排序方式。 控制 bbox 的排序顺序。可选值如下： • area：按面积降序排列。 • left2right：按左边界 X 排序。 • top2bottom：按上边界 Y 排序。 • random：随机顺序。 |
| bbox_select | 选择边界框的方式。 控制选择哪几个边界框。可选值如下： • all：全部返回。 • first：返回第一个。 • last：返回最后一个。 • range：根据范围选取。 • index：根据索引选择。 |
| select_index | 边界框选择索引（逗号分隔，支持区间）。 |