LayerMask: Florence2 Ultra(Advance)

节点功能：基于 Florence-2 视觉基础模型识别并分割图像中的各种物体区域。

LayerMask: Florence2 Ultra(Advance)-节点参数说明

输入参数
florence2_model	已加载的 Florence2 模型结构。
image	输入图像，支持批量。
输出参数
image	带透明背景的 RGBA 图像。
mask	灰度遮罩蒙版，代表目标区域掩码。
控件参数
task	指定语义分割任务类型。可选： ① region to segmentation 区域分割适合常规区域标注 ② referring expression segmentation 指代表达式分割适合以自然语言描述物体 ③ open vocabulary detection 开放词汇检测可实现广义物体识别。根据需求选择。
text_input	用于指导模型的提示文本。
detail_method	蒙版细化方法。 VITMatte：基于视觉 Transformer 架构，效果精细但依赖模型文件的边缘细化算法。 VITMatte(local)：本地化的 VITMatte，同样精细且在本地运行，对设备要求高。 PyMatting：基于 Python

ComfyUI原生节点