节点功能：使用 YOLOv8 模型检测图像中的物体，返回边界框（BBOX）和可视化预览图。
关于具体参数的用法大家可参考LayerMask: Object Detector Florence2(Advance)介绍文章。
对于复杂场景，比如图片中手部位置比较复杂，YoloV9检版本检测功能比V8版本更强大，以confidence置信度来看，8n比8s更精准。
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerMask: Object Detector YOLO8(Advance)
LayerMask: Object Detector YOLO8(Advance)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入图像，支持批量。 |
| 输出参数 | |
| bboxes | 标准化后的边界框数组，格式为 [x1, y1, x2, y2]。 |
| preview | 可视化预览图，图中绘制了检测到的边界框。 |
| 控件参数 | |
| yolo_model | YOLOv8 模型文件名，后缀为 .pt。 |
| sort_method | 检测框排序方式。 控制边界框的顺序，支持如下选项： • area：按面积排序。 • left2right：按 X 轴排序。 • top2bottom：按 Y 轴排序。 • random：随机排序。 |
| bbox_select | 检测框筛选方式。 控制哪些框被返回，支持如下选项： • all：全部返回。 • first：只返回第一个。 • last：返回最后一个。 • range：返回一定范围。 • index：返回特定索引。 |
| select_index | 筛选索引，使用逗号或区间分隔，如 0,1 或 2-3。 |