节点功能：基于Segment Anything Model (SAM) 的高级图像分割和处理。该节点可为给定图像中的指定目标生成准确的像素级遮罩。
基于检测到的bbox精准分割蒙版
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerMask: SAM2 Ultra
LayerMask: SAM2 Ultra-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入的图像张量。 |
| bboxes | 每张图像对应的一组 bbox 列表。 |
| 输出参数 | |
| image | 叠加 alpha 通道的 RGBA 图像。 |
| mask | 掩码图，范围为 [0~1]。 |
| 控件参数 | |
| sam2_model | SAM2 模型文件名，支持 2.0 与 2.1 多个大小版本。 |
| precision | 模型精度，选项包括 fp16、bf16、fp32。 |
| bbox_select | 控制选择哪种 bbox，选项为 all、first、by_index。all 表示使用所有 bbox，first 表示仅用第一个，by_index 可手动指定索引（适合复杂过滤需求）。 |
| select_index | 逗号分隔的索引字符串，如 "0,2"。 |
| cache_model | 是否在处理后将模型缓存到 GPU/CPU 以复用。 |
| detail_method | 掩码细化方法。 VITMatte：基于视觉 Transformer 架构，效果精细但依赖模型文件的边缘细化算法。 VITMatte(local)：本地化的 VITMatte，同样精细且在本地运行，对设备要求高。 PyMatting：基于 Python，灵活开源，在复杂场景精细度稍逊的边缘处理算法。 GuidedFilter：轻量级，计算量小，适合在设备性能有限时保留细节的边缘细化算法。 |
| detail_erode | 腐蚀次数（trimap中黑区扩大）。越大则抠图边界越硬，常配合细节细化使用，默认 6 已较清晰。 |
| detail_dilate | 膨胀次数（trimap中白区扩大）。越大则边缘更模糊，适当调节获得柔和边缘。 |
| black_point | 蒙版映射中黑点阈值。 |
| white_point | 蒙版映射中白点阈值。 |
| process_detail | 是否启用 mask 细化后处理。 |
| device | 模型推理设备，可选 cuda 或 cpu。 |
| max_megapixels | VITMatte 模型最大处理分辨率（单位：百万像素）。 |