节点功能：使用BiRefNet模型去除背景，有更好的识别能力，同时具有超高的边缘细节，V2的区别在于可以加载不同的BiRefNet模型。
对于复杂场景，V2加载的模型分割的效果还不如v1。
ComfyUI_LayerStyle_Advance
LayerMask: BiRefNet Ultra V2(Advance)
LayerMask: BiRefNet Ultra V2(Advance)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入待处理图像，支持批量。 |
| birefnet_model | 已加载的 BiRefNet 模型。 |
| 输出参数 | |
| image | 带透明通道的 RGBA 图像结果。 |
| mask | 前景分割结果的遮罩图（0~1）。 |
| 控件参数 | |
| detail_method | 用于边缘处理的精细化方法。 - VITMatte：高质量推理，需联网或模型文件； - VITMatte(local)：使用本地模型； - PyMatting：传统图像边缘细化； - GuidedFilter：轻量快速，适合中低端设备。 |
| detail_erode | trimap 腐蚀操作范围，控制前景收缩。增大该值可减少边缘噪点，但可能损失发丝细节。推荐值：4~8。 |
| detail_dilate | trimap 膨胀操作范围，控制前景扩展。适当扩大前景边缘，利于保留模糊边缘，如头发。推荐值：2~6。 |
| black_point | 掩码映射中的黑点值，控制遮罩的下限。 |
| white_point | 掩码映射中的白点值，控制遮罩的上限。 |
| process_detail | 是否启用边缘细节精修流程。启用将提升 mask 质量，适用于高质量需求场景，默认建议关闭。 |
| device | 执行推理的设备。 |
| max_megapixels | 最大支持的处理图像大小（单位：百万像素）。 |