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extra_nodes
时间:2025/06/28

BetaSamplingScheduler

节点功能: BetaSamplingScheduler 使用 Beta 分布 来控制采样退火曲线的形状,你可以通过调节 alpha 和 beta 两个参数,决定噪声是集中在前期、中期还是后期快速下降,进而影响图像生成节奏和结构。你可以把它理解为:“手动调整采样节奏像水流一样——前快后慢、后快前慢、居中激烈,全靠 α 和 β 曲线”。
BetaSamplingScheduler-节点参数说明
输入参数
model传入用于采样的模型结构。
输出参数
SIGMAS通过 Beta 分布调度生成的噪声标准差序列。
控件参数
steps总采样步数。
alphaBeta 分布的 α 参数,控制调度曲线左侧偏斜程度。α 越小越偏向右侧扩散(后期细节多),越大则反之;建议初始值 0.6。
betaBeta 分布的 β 参数,控制调度曲线右侧偏斜程度。β 越小越集中在前期(早期控制更强),建议与 α 配合调节获得理想噪声分布。

下图为测试用例,具体参数效果需要测试。

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